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Big Data: Fast & Smart

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Informazioni

Risponde a...

  • Quanto vale il mercato degli Analytics in Italia?
  • Quali sono le principali direzioni d'investimento e le nuove soluzioni tecnologiche in ambito Big Data?
  • Quali sono le progettualità di Analytics più diffuse e di maggior interesse prospettico?
  • Da chi è costituito un team di Data Science? Quali sono i modelli organizzativi più diffusi?
  • Come le grandi aziende affrontano le problematiche di governo dei dati? Quale impatto ha avuto il GDPR?
  • Qual è il ruolo delle piccole e medie imprese?
  • Quale ruolo svolgono le startup?

Descrizione

Cresce la consapevolezza della centralità del dato in tutti i processi aziendali. Quali sono le leve per gestirlo ed estrarne valore? Costruire dei team dedicati, sviluppare nuove competenze, adeguare la propria infrastruttura tecnologica e le metodologie d’analisi. Attraverso i risultati della Ricerca, il racconto di casi di successo e il confronto con gli attori coinvolti, il Convegno 2018 dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence si è proposto di discutere l’impatto dei Big Data Analytics nella capacità di mantenersi competitivi sul mercato.

Presentazioni

  • I risultati della ricerca 2018 – Big Data: Fast & Smart
    Carlo Vercellis - Responsabile Scientifico Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
    Alessandro Piva - Responsabile della Ricerca Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
    Irene Di Deo - Ricercatrice Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
    Filippo Leccardi - Ricercatore Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence

  • [Big]Data Analytics e la Digital Transformation del Gruppo Generali
    Alessandra Chiuderi - Head of Group Analytics Solutions Centre, Generali Group

  • Real-Time IoT Measurement: il caso Mediaset
    Guido Confalonieri - Direttore Strategie AdTECH & Business Development TV, Publitalia ’80 (Gruppo Mediaset)

  • Nuovi modelli di business basati sulla combinazione di dati tradizionali e Alternative Data
    Matteo Bregonzio - Head of R&D, 3rdPLACE

  • GeoMarketing, un contributo non più opzionale
    Nicola Celli – CEO, BlueBI

  • Next Generation Algorithms and Applications for Industry 4.0
    Riccardo Lorenzon – Senior Data Scientist, Data Reply

  • Big Data from Space: Actionable Geospatial Data Analytics
    Domenico Grandoni – Product Manager, e-GEOS

  • Oltre la visualizzazione, verso una nuova interazione
    Francesco Biasi – Sales Engineer, Microstrategy

  • Credit Score di utenti online: modello incrementale di analisi del rischio
    Emanuele Mambelli – Head of R&D, Neodata

  • Delivery Model Automation – Algoritmi innovativi per l’ottimizzazione del recapito
    Emiliano Piccinin – Head of Data Management & Customer Intelligence | Marketing Manager, Poste Italiane
    Nadia De Felice – Senior Analyst, Poste Italiane

  • Industrializzazione della Data Science e feature management
    Francesco Gianferrari Pini – Founding Partner, Quantyca

  • La Sentiment Analysis in Rai – Progetto SARAI
    Marco Riccitelli – Data Architect, Rai – Radiotelevisione Italiana

  • Delivering Analytics at scale with a governed data lake
    Felice Sandro Bellanti – Senior Pre-Sales Consultant, Talend

  • Genetic Algorithms on modern data architecture
    Gianguido Benelli – Manager of Data Engineering, Target Reply
    Daniele Bianchi – Senior Manager of Data Science, Target Reply

  • Alteryx: the thrill of solving
    Davide Donna – Managing Partner, The Information Lab

  • Data-driven Decision Making: spostare il baricentro decisionale
    Marcello Rossi – Solution Sales Manager, Vodafone


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