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Big Data is Now: tomorrow is too late

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Informazioni

Risponde a...

  • Stimare il mercato e lo stato di diffusione delle soluzioni di Analytics
  • Analizzare il livello di maturità delle organizzazioni nel percorso verso la Data Driven Enterprise
  • Comprendere i principali modelli organizzativi e le competenze per la gestione dei Big Data Analytics
  • Studiare i framework e i modelli tecnologici
  • Identificare il grado di adozione nelle PMI
  • Indagare le applicazioni in specifici settori e processi aziendali, identificando i casi di successo
  • Comprendere il ruolo svolto dalle startup in questo settore

Descrizione

Il Webinar si propone di analizzare i nuovi scenari e le opportunità offerti da Business Analytics & Big Data; di comprendere come essi possano migliorare la qualità dei processi decisionali e la capacità competitiva delle imprese, di analizzare le implicazioni sull’organizzazione e le tematiche relative alla conduzione di progetti Big Data.

Relatori

Carlo Vercellis
E’ Professore Ordinario di Computer Science al Politecnico di Milano, ove tiene i corsi di Ottimizzazione, Business intelligence e Data Mining. E’ responsabile di door, Data mining & Optimization Research group, e dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence. I suoi interessi di ricerca riguardano i metodi predittivi di data mining e machine learning,; le loro applicazioni a marketing relazionale, biolife sciences, social networks; business intelligence e big data analytics; supply chain optimization e revenue management. In precedenza, dopo la laurea in Scienze Matematiche presso l'Università degli Studi di Milano, ha svolto la sua attività presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), l'Università Bocconi, l'Università degli Studi di Milano. E’ autore di più di 90 pubblicazioni scientifiche, tra cui 6 libri e più di 70 articoli in riviste internazionali. Ha svolto progetti per conto di numerose imprese su temi di big data analytics, sentiment analysis, marketing, data analysis, predictive modeling, data mining, risk analysis, supply chain optimization, quality control. Ha coordinato numerosi programmi di ricerca nazionali e internazionali finanziati da CEE, CNR e MIUR.