Il webinar presenta un quadro chiaro di cosa si intende per anonimizzazione e pseudonimizzazione del dato, aiutando a comprenderne definizioni, differenze e livello di applicabilità. Si indicano i principali contesti e casi in cui si rende necessario anonimizzare/pseudonimizzare i dati e le principali tecniche e metodologie, indicandone vantaggi e svantaggi in ottica risk based. Infine si offre un approfondimento su come avviare nel modo corretto un percorso di anonimizzazione del dato adatto allo specifico contesto dell’organizzazione.
• Che cosa si intende per pseudonimizzazione e di anonimizzazione?
• Quando è necessario e opportuno anonimizzare e pseudonimizzare i dati?
• Quali sono le principali metodologie di anonimizzazione e pseudonimizzazione?
• Come definire un approccio efficace, adatto alla mia organizzazione?
Michele Zanelli
Ricercatore all’interno dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano e Information & Data Governance advisor. Lavora su metodologie e modelli per ottimizzare la gestione dei dati per garantirne qualità, sicurezza e compliance.
Jusef Khamlichi
Information Security & Risk management Advisor, lavora dal 2012 su tematiche di Audit, Compliance, Risk Management, Data Protection e IT Governance con particolare riferimento all’ambito bancario e assicurativo. Ha partecipato a progetti di adeguamento normativo in ambito IT su primari gruppi bancari e assicurativi italiani.