Modelli di Governance per la Data Science

Descrizione

Il report approfondisce le tematiche legate alle competenze, alla governance e alla definizione dei ruoli professionali inerenti alla Data Science. Partendo da una mappatura delle competenze necessarie, vengono descritte nel dettaglio le figure professionali, presentando attività svolte, conoscenze tecniche e soft skills di ciascuna e i numeri di diffusione nelle grandi aziende italiane. Verranno inoltre trattate le differenti configurazioni organizzative, elencando e discutendo benefici e criticità di ciascuna.

Indice

  1. 1
    Data Science: una mappa delle competenze
  2. 2
    Costituire un team: le figure professionali
  3. 3
    Modelli di Governance
  4. 4
    Il rapporto con le aziende dell’offerta

Domande chiave

  • Quali sono le competenze proprie della Data Science?
  • Quali sono i profili professionali che caratterizzano un team di Data Science? Qual è la diffusione di ciascun ruolo nelle grandi aziende italiane?
  • Quali sono le configurazioni organizzative per gestire la Data Science in azienda?
  • Qual è il rapporto delle grandi aziende con fornitori di tecnologia e consulenti nello sviluppo di progettualità di Analytics?

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Martina Vertemati

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