Modelli di Governance per la Data Science
Descrizione
Il report approfondisce le tematiche legate alle competenze, alla governance e alla definizione dei ruoli professionali inerenti alla Data Science. Partendo da una mappatura delle competenze necessarie, vengono descritte nel dettaglio le figure professionali, presentando attività svolte, conoscenze tecniche e soft skills di ciascuna e i numeri di diffusione nelle grandi aziende italiane. Verranno inoltre trattate le differenti configurazioni organizzative, elencando e discutendo benefici e criticità di ciascuna.
Indice
- 1Data Science: una mappa delle competenze
- 2Costituire un team: le figure professionali
- 3Modelli di Governance
- 4Il rapporto con le aziende dell’offerta
Domande chiave
- Quali sono le competenze proprie della Data Science?
- Quali sono i profili professionali che caratterizzano un team di Data Science? Qual è la diffusione di ciascun ruolo nelle grandi aziende italiane?
- Quali sono le configurazioni organizzative per gestire la Data Science in azienda?
- Qual è il rapporto delle grandi aziende con fornitori di tecnologia e consulenti nello sviluppo di progettualità di Analytics?
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Martina Vertemati
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