Industrializzare la Data Science: metodologie, tecnologie e stato dell’arte in Italia

Descrizione

Il report tratta tematiche legate alle metodologie da adottare e alle tecnologie utili alla gestione del ciclo di vita di un progetto di Data Science. In secondo luogo approfondisce i principi teorici, le implicazioni pratiche e le soluzioni software correlate all’adozione dell’approccio DataOps, sempre più al centro dell’attenzione a livello internazionale.

Indice

  1. 1
    Cosa significa industrializzare la Data Science
  2. 2
    La gestione dei progetti di Data Science
  3. 3
    La gestione delle data pipeline: la risposta è la DataOps?
  4. 4
    Glossario

Domande chiave

  • Cosa significa industrializzare la Data Science?
  • Quali sono le metodologie e le tecnologie abilitanti all’implementazione di progettualità d Data Science?
  • Cosa significa adottare la DataOps
  • Dove si trovano le grandi aziende italiane su questi temi?

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Eleonora Evstifeew

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Antonella Zagheni

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