Deep Learning per il Riconoscimento Visivo
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
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Descrizione del Webinar
Il webinar offre una panoramica sulle reti di Deep Learning progettate per interpretare il contenuto di immagini. A partire dalla classificazione, il più semplice dei problemi di riconoscimento visivo, viene illustrato il funzionamento delle reti convoluzionali neurali (CNN) e le tecnologie che ne hanno permesso lo sviluppo. Si illustrano, quindi, soluzioni a problemi più di alto livello, quali la segmentazione di immagini, l’individuazione automatica di oggetti e la generazione di immagini.
Domande chiave
- Com’è possibile che una rete neurale riconosca il contenuto di un’immagine?
- Cos’è necessario per usare questi strumenti?
- Cosa possono fare queste reti oltre a classificare le immagini?
Relatori
Giacomo Boracchi
Professore Associato, Politecnico di Milano, DEIBProfessore Associato, Politecnico di Milano, DEIB. Esperto di Computer Vision ed Image Processing, responsabile scientifico di diversi progetti industriali.
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