Osservatorio

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Big Data Analytics & Business Intelligence

Gruppo di Lavoro

Descrizione

L’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence intende evidenziare il valore strategico che le metodologie di Business Intelligence e Big Data Analytics svolgono nelle imprese e nella Pubblica Amministrazione, ponendo in luce i potenziali vantaggi relativi alla competitività, alla redditività, alla tempestività e all’aumento di efficacia nei processi decisionali. L’Osservatorio intende costituire un punto di riferimento permanente per i decision maker – in particolare per Responsabili dei Sistemi Informativi, i Chief Marketing Officer e i Responsabili Web e Digital di aziende di medie e grandi dimensioni e Pubbliche Amministrazioni – affinché possano sfruttare il potenziale innovativo dei Big Data Analytics e della Business Intelligence.

Attività

Le attività previste dall'Osservatorio nell’ambito della Ricerca 2016 sono le seguenti: 

  • la realizzazione di una survey estesa ad aziende italiane appartenenti a tutti i settori merceologici diretta che coinvolge oltre 800 responsabili IT (CIO);
  • la realizzazione di una survey internazionale diretta alla figura del Data Scientist;
  • l’indagine sulla diffusione di soluzioni per l’analisi dei dati all’interno delle PMI;
  • la realizzazione di numerosi casi di studio di imprese che hanno adottato soluzioni di Big Data Analytics & Business Intelligence con l’obiettivo di mettere in evidenza i principali benefici di business derivanti dall’adozione;
  • il censimento dei principali player nazionali ed internazionali di soluzioni di Analytics;
  • la stesura di un rapporto cartaceo contenente i principali risultati delle Ricerche dell’Osservatorio e di una serie di Report elettronici con gli approfondimenti della Ricerca;
  • la realizzazione di workshop a porte chiuse con rappresentanti dell’offerta e della domanda e di workshop tematici intesi a promuovere il confronto e il dibattito su temi di Big Data Analytics & Business Intelligence tra aziende operanti in settori affini;
  • l'organizzazione del Convegno di presentazione dei risultati finali dell’attività di Ricerca con tavole rotonde e interventi dei principali protagonisti del mondo delle imprese e rappresentanti dell’offerta di sistemi di Big Data Analytics & Business Intelligence.

 

L'Osservatorio condurrà inoltre:

  • l'iniziativa Innovation Award, nata per sostenere la cultura dell'innovazione in ambito Big Data, andando a premiare quelle aziende che si sono maggiormente distinte nell'introdurre sistemi di Big Data Analytics & Business Intelligence, al fine di supportare le decisioni strategiche
  • un'analisi, in collaborazione con l'Osservatorio sulle Startup Digitali e PoliHub, sulle principali startup internazionali e nazionali operanti nell'ambito dei Big Data Analytics e della Business Intelligence che hanno ricevuto finanziamenti da investitori istitu­zionali negli ultimi due anni. A questo proposito, la Ricerca 2015 ha raccolto quasi 500 iniziative che operano in tale mercato.

 

Ricerca

L’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence persegue le seguenti finalità:

  • costituire un punto di riferimento per lo sviluppo della cultura dell'innovazione dei modelli di offerta di Big Data Analytics & Business Intelligence;
  • affiancare CIO e manager di line nel processo di conoscenza e selezione delle principali soluzioni di Big Data Analytics & Business Intelligence.

 

L’Osservatorio, all’interno della Ricerca 2016, si propone di:

  • stimare il mercato e lo stato di diffusione delle soluzioni di Big Data & Business Intelligence;
  • identificare a livello internazionale i principali profili di Data Scientist, le relative competenze e retribuzioni;
  • analizzare il posizionamento delle organizzazioni all’interno di una “Big Data Journey” (sviluppata dall’Osservatorio stesso) che identifica i percorsi e i passi per l’adozione matura delle soluzioni di Big Data & BI;
  • identificare modelli e tecnologie per sviluppare progettualità in diversi settori e ambiti applicativi;
  • identificare il grado di penetrazione delle soluzioni di Big Data & Business Intelligence nelle diverse linee di business e le potenzialità per ciascuna funzione aziendale
  • analizzare i principali modelli organizzativi adottati nella gestione dei Big Data;
  • indagare le applicazioni in specifici settori e processi aziendali, identificando i casi di successo;
  • comprendere il ruolo svolto dalle startup in questo settore.

 

La Ricerca dell'Osservatorio si basa su un'analisi empirica che, attraverso survey e studi di caso, coinvolge ogni anno oltre 800 attori tra Responsabili dei Sistemi Informativi, Responsabili Web e Digital e i Chief Marketing Officer di aziende e Pubbliche Amministrazioni operanti in Italia e i referenti di aziende operanti nell'ambito dell'offerta.

Infografica

Infographics 1
Infografica 29.11.2016

Big Data: Guidare il cambiamento, liberare valore

Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence

Comunicato stampa

29.11.2015

Nel 2016 Boom Degli Analytics In Italia, +15% Un Mercato Da 900 Milioni Di Euro

Cresce in particolare la componente Big Data (+44%), ma la fetta principale resta la Business Intelligence (+9%). Le grandi imprese rappresentano l'87% del mercato. La maggiore diffusione nei settori ...

Opportunità Sponsorship

Oltre 300 Aziende ogni anno scelgono di partecipare alle attività degli Osservatori Digital Innovation, entrando in contatto diretto con i decision maker del mondo aziendale, istituzionale ed accademico

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Sostenitori

L'edizione 2016 dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence è realizzata con il supporto di Accenture Analytics, Amadeus, Consorzio CBI, Data Reply, HPE (Hewlett Packard Enterprise) + Intel, Quantyca, RAI Pubblicità, SIA, Sopra Steria; BNL (Gruppo BNP Paribas), Cerved, Cineca, Hopenly, Informatica, MHT, Poste Italiane; Teradata e con la partecipazione di Enel.

 

Se si desidera avere maggiori informazioni sulla possibilità di collaborare e supportare le ricerche dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, contattare l'Ing. Alessandro Piva (email: alessandro.piva@polimi.it).


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Con la partecipazione di: