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Big Data & Social Intelligence: come gestire in modo efficace i dati provenienti dai Social Network e dal web

06 giugno 2017

190,00 €
+iva

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Informazioni

Risponde a...

  • Come procedere alla raccolta e all'analisi dei dati provenienti da Social Analytics e web?
  • Come estrarre utili insight dai Big Data della Internet of People?
  • Quali sono le principali applicazioni di Big Data Analytics per i dati originati da Social Analytics e web?

Descrizione

Il Webinar si propone di analizzare le potenzialità offerte dai Big Data Analytics nella raccolta, analisi, interpretazione e impiego dei dati provenienti da Social Networks e web.

Relatori

Carlo Vercellis
Professore Ordinario di Computer Science al Politecnico di Milano, ove tiene i corsi di Ottimizzazione, Business intelligence e Data Mining. E' responsabile di door, Data mining & Optimization Research group, e dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence. I suoi interessi di ricerca riguardano i metodi predittivi di data mining e machine learning,; le loro applicazioni a marketing relazionale, biolife sciences, social networks; business intelligence e big data analytics; supply chain optimization e revenue management. In precedenza, dopo la laurea in Scienze Matematiche presso l'Università degli Studi di Milano, ha svolto la sua attività presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), l'Università Bocconi, l'Università degli Studi di Milano. E' autore di più di 90 pubblicazioni scientifiche, tra cui 6 libri e più di 70 articoli in riviste internazionali. Ha svolto progetti per conto di numerose imprese su temi di big data analytics, sentiment analysis, marketing, data analysis, predictive modeling, data mining, risk analysis, supply chain optimization, quality control. Ha coordinato numerosi programmi di ricerca nazionali e internazionali finanziati da CEE, CNR e MIUR.

Target

Il webinar si rivolge a tutti coloro che nelle imprese e nella pubblica amministrazione possono trarre vantaggio dall’analisi dei dati per migliorare la qualità e la tempestività dei processi decisionali. Tra questi, C-level e line manager nelle diverse funzioni aziendali (marketing, commerciale, operations, logistica, amministrazione e controllo, HR, ICT), data analyst e chief data officer.

Modalità di iscrizione

Partecipazione gratuita per gli abbonati Full Premium Pass

Maggiori informazioni

190 + IVA per i non abbonati al sito

Informazioni e assistenza

Per informazioni sulle modalità di iscrizione contattare il Dott. Matteo Castiglioni